、自動回復(fù)是當(dāng)滿足特定事件或條件（例如，接收到電子郵件或支持請求等）時在計算機(jī)系統(tǒng)或軟件應(yīng)用中生成自動動作或響應(yīng)的特征。自動回復(fù)功能通常用于短信應(yīng)用、電子郵件系統(tǒng)、客戶支持工具和社交媒體平臺，以在人工響應(yīng)者可能無法回復(fù)時確認(rèn)接收或提供初步信息。此類自動響應(yīng)可包括通用信息、對常見問題預(yù)先書寫...

本申請的實(shí)施例涉及信息，并且更具體地，涉及一種用于獲得應(yīng)用程序操作信息的方法及相關(guān)設(shè)備。、性能分析是任何大型系統(tǒng)（包括云）的重要部分。性能分析可以幫助估計系統(tǒng)不同部分的效率，找到性能回歸及其根本原因，發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化低效算法等。、持續(xù)性能分析（continuous?profiling）方法是一種...

、人們花費(fèi)大量時間與其他人一起工作，包括針對各種文檔、通信或者在各種會議（同樣地，日益增多的在線會議）中與個體進(jìn)行時間協(xié)作、通信或者一起工作。在這些會議、文檔上的協(xié)作和通信中，用戶知道表征在用戶與其聯(lián)系人中的每個聯(lián)系人之間的協(xié)作和/或通信的性質(zhì)的高級主題（topic）會是有幫助的。例如，當(dāng)...

本公開涉及用于匹配業(yè)務(wù)案件的匹配系統(tǒng)、用戶裝置、計算裝置以及方法。、以往，在企業(yè)等中靈活運(yùn)用了眾包。一般而言，眾包是指征集不特定數(shù)量的人作出貢獻(xiàn)以獲取所需的服務(wù)、想法或內(nèi)容的過程。在眾包中，需要找出具有最適于所要求的業(yè)務(wù)的能力的人才。、在專利文獻(xiàn)中記載了如下方法：比較與開發(fā)項目所需的人才有...

本發(fā)明涉及一種圖像處理裝置、圖像處理方法及圖像處理程序，尤其涉及一種使用將作為被攝體的結(jié)構(gòu)物分割而拍攝的多個個別圖像或個別圖像的合成圖像來檢查結(jié)構(gòu)物的技術(shù)。、橋梁、道路、隧道及水壩等結(jié)構(gòu)物是工業(yè)及生活的基礎(chǔ)設(shè)施，為了保障人們的舒適生活發(fā)揮著重要作用。這種結(jié)構(gòu)物例如使用混凝土或鋼架等構(gòu)建，但...

本發(fā)明整體涉及提供計算機(jī)生成的體驗的計算機(jī)系統(tǒng)，包括但不限于經(jīng)由顯示器提供虛擬現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)體驗的電子設(shè)備。、近年來，用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的計算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展顯著增加。示例增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境包括至少一些替換或增強(qiáng)物理世界的虛擬元素。用于計算機(jī)系統(tǒng)和其他電子計算設(shè)備的輸入設(shè)備（諸如相機(jī)、控制器、操縱桿、觸敏...

本發(fā)明涉及人工智能和計算機(jī)視覺領(lǐng)域，特別涉及一種基于原型正交性的弱監(jiān)督視頻異常檢測方法與系統(tǒng)。、當(dāng)前，用于視頻異常檢測的技術(shù)方法主要可以分為以下三類：、()、基于重構(gòu)的方法：僅學(xué)習(xí)正常視頻模式，通過高重構(gòu)誤差來識別異常，其優(yōu)點(diǎn)是無需異常樣本。、()、基于分類的方法：直接對正常與異常進(jìn)行分類...

本發(fā)明屬于生態(tài)質(zhì)量評估，具體的說是基于xgboost的生態(tài)質(zhì)量動態(tài)評估系統(tǒng)及方法。、生態(tài)質(zhì)量是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的核心基礎(chǔ)，其動態(tài)變化直接關(guān)聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能、人類生存環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，精準(zhǔn)掌握生態(tài)質(zhì)量的現(xiàn)狀及演變趨勢，對生態(tài)保護(hù)紅線劃定、環(huán)境治理決策及區(qū)域規(guī)劃優(yōu)化具有關(guān)鍵支撐意義。、當(dāng)...

本發(fā)明涉及作物需水和降水協(xié)同預(yù)測，具體為一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的作物需水和降水協(xié)同預(yù)測方法及系統(tǒng)。、在農(nóng)業(yè)水土工程領(lǐng)域，作物需水量與降水協(xié)同預(yù)測對水資源高效利用和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)算法通常基于單目標(biāo)優(yōu)化框架設(shè)計，在節(jié)水率與減產(chǎn)率的多目標(biāo)優(yōu)化中只考慮其中之一。這種設(shè)計在單一任務(wù)場...

本發(fā)明涉及圖像處理。更具體地，本發(fā)明涉及一種基于圖像處理的肥料顆粒度檢測方法及系統(tǒng)。、在現(xiàn)代化工生產(chǎn)中，對肥料顆粒粒度分布的在線監(jiān)測是保障產(chǎn)品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。通過采集傳送帶上顆粒的圖像進(jìn)行分析是目前主流的非接觸式檢測手段。然而，在實(shí)際的高密度在線檢測場景下，顆粒之間極易發(fā)生隨機(jī)粘連和堆疊，...

本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺與信息檢索，具體地，涉及基于約束傳播的多模態(tài)圖像處理方法及系統(tǒng)。、在圖像處理與檢索系統(tǒng)中，為了保證圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量與合規(guī)性，通常需要對圖像的清晰度、完整性、版式結(jié)構(gòu)或特定內(nèi)容的可見性等施加各類約束。、在現(xiàn)有技術(shù)中，處理這些約束的方式通常較為簡單。一種常見方式是在圖像處理流...

本發(fā)明涉及推薦系統(tǒng)的，特別是一種基于雙維度約束大語言模型的可信推薦模型的。、推薦系統(tǒng)已成為現(xiàn)代數(shù)字平臺的核心組件，在電子商務(wù)、社交媒體、在線流媒體等領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用，然而，傳統(tǒng)推薦模型在處理復(fù)雜語義理解時具有局限性。、申請?zhí)枮閏n.的中國專利公開了公開了一種序列推薦模型的方法，包括...

本發(fā)明屬于海上云底高度校正，具體而言，涉及一種考慮浮標(biāo)云高儀的風(fēng)云四號海上云底高度校正方法。、風(fēng)云四號衛(wèi)星通過紅外輻射測量反演海上云底高度，是海洋氣象監(jiān)測的重要技術(shù)手段。傳統(tǒng)衛(wèi)星云底高度反演方法基于輻射傳輸模型，將衛(wèi)星接收的輻射亮度與大氣廓線參數(shù)關(guān)聯(lián)計算云底高度，但海上環(huán)境中海表鏡面反射和...

本公開涉及半導(dǎo)體生產(chǎn)制造，具體而言，涉及一種操作行為檢測方法、操作行為檢測裝置、電子設(shè)備以及計算機(jī)程序產(chǎn)品。、在半導(dǎo)體制造過程中，真空打包作業(yè)對芯片托盤（tray盤）包裝操作的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序（standard?operating?procedure，sop）合規(guī)性要求極高，任何操作遺漏、順序...

本申請涉及數(shù)據(jù)挖掘，尤其涉及一種游戲用戶行為數(shù)據(jù)聚類方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。、游戲用戶行為數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策領(lǐng)域的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于游戲設(shè)計、運(yùn)營優(yōu)化、個性化推薦等多個領(lǐng)域。通過深入分析游戲用戶的行為模式，游戲開發(fā)者和運(yùn)營商能夠?qū)崟r調(diào)整游戲機(jī)制，提升玩家體驗，優(yōu)化虛擬經(jīng)濟(jì)，以及提高...

本發(fā)明涉及計算機(jī)輔助模擬，具體涉及一種輪胎灰塵微塑料排放量估算方法、空間分布模擬方法及系統(tǒng)。、隨著全球汽車保有量的持續(xù)增長，輪胎磨損已成為環(huán)境中微塑料污染的一個重要且日益嚴(yán)重的來源。輪胎磨損顆粒在道路表面經(jīng)物理破碎和風(fēng)化作用后，形成更微小的輪胎灰塵微塑料，這些微塑料可通過大氣擴(kuò)散、雨水沖刷...

本發(fā)明涉及模擬仿真，尤其涉及一種化學(xué)氣相沉積的模擬仿真方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、化學(xué)氣相沉積（cvd）設(shè)備廣泛應(yīng)用于半導(dǎo)體器件、光伏材料及功能薄膜制備等領(lǐng)域，其內(nèi)部氣體流動行為直接影響反應(yīng)物在基片表面的分布均勻性與工藝穩(wěn)定性，是設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計與工藝優(yōu)化的關(guān)鍵因素。、在工程實(shí)踐中，計算流體...

本發(fā)明涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測，尤其是指一種時尚偏好預(yù)測方法及裝置。、在工業(yè)生產(chǎn)中，時尚產(chǎn)業(yè)面臨消費(fèi)者個性化需求升級與同質(zhì)化競爭加劇的雙重挑戰(zhàn)，構(gòu)建以精準(zhǔn)捕捉用戶偏好、快速響應(yīng)市場需求為核心的產(chǎn)品開發(fā)體系，成為企業(yè)突破競爭瓶頸的關(guān)鍵。此時消費(fèi)者對服裝的需求已從基礎(chǔ)功能轉(zhuǎn)向場景化穿搭與情感價值表達(dá)...

本發(fā)明涉及礦山設(shè)計規(guī)劃，特別是一種基于多類型數(shù)據(jù)的礦山設(shè)計規(guī)劃方法、設(shè)備及介質(zhì)。、礦山設(shè)計規(guī)劃涉及大量的地質(zhì)數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、物探數(shù)據(jù)以及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常需要經(jīng)過處理和分析，以支持高效、安全的礦山開采與運(yùn)營。隨著技術(shù)的進(jìn)步，尤其是在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用，基于多類型數(shù)據(jù)的礦山設(shè)...

本發(fā)明涉及計算機(jī)人工智能，具體為一種基于動態(tài)可擴(kuò)展模型的自進(jìn)化多智能體事件語義理解系統(tǒng)及方法。、新聞事件語義理解是自然語言處理領(lǐng)域的重要任務(wù)，旨在從海量新聞文本中精準(zhǔn)抽取關(guān)鍵信息，理解事件的核心要素、事件間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及事件的發(fā)展脈絡(luò)，從而為用戶提供全面、準(zhǔn)確的新聞事件解讀。在信息爆炸的時...